Capítulo 12 Comentarios

En este trabajo se han abordado muchos conceptos y aplicaciones que se puede lograr con el uso de los paquetes que se tienen por defecto al instalar R así como el uso de varios paquetes para optimizar el trabajo y lograr un código y resultados visuales eficientes.

Uno de tales paquetes son Shiny y sus derivados como FlexDashboard. Nosotros recomendamos ampliamente aumentar las habilidades del lector para transmitir información mediante el uso de estos paquetes. Referente a esto, uno de los autores de este libro (David Alberto Mateos Montes de Oca) ha creado una serie de videos en el canal de Youtube StatsDSc donde se explica el uso, ventaja y creación del dashboars y aplicaciones en Shiny.

Dado lo anterior, es importante mencionar que aún falta mucho por abordar y, en particular para esta parte del libro referente al contenido visual, mucho por estudiar y aprender y no sólo referente a todo lo que ofrece la gran diversidad de paquetes para R. Por ejemplo, en el libro Fundamentals of Data Visualization se dan recomendaciones tales como las que se dieron en esta parte de una manera más profesional al igual que en Data Visualization. A practical introduction. No sin olvidar que la creación de contenido visual siempre puede mejorarse con otros sistemas de Software, ya sea con otro lenguaje de programación o framework destinado a estos objetivos como Tableau.

The R Fundation. n.d. “What Is R?” https://www.r-project.org/about.html.

Wickham, Hadley. 2019. Advanced R. 2nd ed. CRC press. https://adv-r.hadley.nz.

Wickham, Hadley, and Garrett Grolemund. 2016. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. " O’Reilly Media, Inc.". https://r4ds.had.co.nz.

Wikipedia contributors. 2020. “R (Programming Language) — Wikipedia, the Free Encyclopedia.” https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=R_(programming_language)&oldid=978636340.