Capítulo 2 Datos Truncados

El truncamiento tiene lugar cuando sólo aquellos sujetos que manifiestan el evento dentro de una ventana observacional \((U,V)\) son observados, del resto no se realiza ningún seguimiento y, por tanto, no se obtiene información sobre ellos (no hay información parcial). Las observaciones \(t_i\) tales que \(t_i<U\), serán observaciones truncadas por la izquierda y aquellas que \(t_i>V\) serán observaciones truncadas por la derecha.

Ejemplos de Datos Truncados

Deseamos medir la supervivencia de adultos mayores de 60 años. Entonces necesitamos que los individuos tengan al menos 60 años para que sean considerados en el estudio, por lo que el estudio está truncado por la izquierda. Otro ejemplo es si deseáramos medir la distancia de la tierra a las estrellas, este sería truncado por la derecha ya que no se puede ver más allá de un límite.

Es importante mencionar que la diferencia entre truncamiento y censura es la información parcial disponible. En datos censurados hay información parcial, mientras que en datos truncados no.

Ejemplos del caso continuo y caso discreto

Un número grande de individuos sanos fueron enrolados en un estudio que inicio el 1/01/1970. Los individuos fueron seguidos por 30 años para estudiar la edad a la que desarrollaron cáncer de mama. Fueron sometidos a exámenes clínicos cada 3 años. Menciona si hay censura o truncamiento en:

1. Individuo sano, enrolado a los 30 años, durante el periodo de estudio nunca desarrollo cáncer de mama.
2. Individuo sano, enrolado en el estudio con 40 años de edad, se le diagnosticó cáncer de mama en el quinto examen clínico.
3. Individuo sano, enrolado con 50 años de edad, murió a los 63 años por paro cardíaco.
4. Individuo con cáncer de piel en remisión.