Statistical Notes
Prefacio
Objetivos
Estructura
Detalles técnicos
Licencia
I Estadística no paramétrica
1
Pruebas de hipótesis
1.1
¿Qué es una Prueba de Hipótesis?
1.2
Dos tipos de hipótesis
1.3
Significancia y confianza
1.4
Rechazar
\(H_0\)
1.5
Tipos de pruebas
1.6
\(P-value\)
1.7
Algunos puntos a recordar
2
Pruebas binomiales y de rangos
3
Tablas de contingencia
4
Pruebas de bondad y ajuste
4.1
Funciones de distribución comunes y técnicas de identificación
4.2
Programación y evaluación
4.3
Comparación de pruebas
4.4
El caso de la normal
II Regresión lineal
5
Regresión lineal simple
5.1
Correlación y linearidad
5.2
Variables categóricas
5.3
Paquetes y funciones útiles
5.3.1
Correlación
5.3.2
Regresión
5.3.3
TidyModels::Broom
5.4
Ejemplo
5.5
Otros puntos importantes
6
Regresión lineal múltiple
6.1
Pruebas de hipótesis y ANOVA e intervalos
6.2
Interacción y selección de variables
6.3
Supuestos y problemas potenciales
6.3.1
+Transformaciones
6.3.2
Interpretaciones
6.3.3
Validación
6.4
Predicción
7
Otros puntos importantes
7.1
Comparación de modelos
7.1.1
R^2
7.2
Análisis de valores influyentes
7.2.1
Outliers
7.2.2
Valores con alto “apalancamiento”
8
ANOVA vs Regresión lineal
9
Librerías para EDA
Hecho con bookdown
Statistical Notes
Capítulo 2
Pruebas binomiales y de rangos
Mann-Whitney U Test in R
Probability, Statistics, and Data: A fresh approach using R: Rank Based Tests
JABSTB: Statistical Design and Analysis of Experiments with R: Sign Rank